到今天为止该方法还未被试过。随后Evett开始对这些思想进行研究并产生了一个上海亲子鉴定原型：混合物完全的上海亲子鉴定蒙特方法(mixtures full Monte，MFM)0274此外，该方法利用了某些相当成形的建模假设。按照设想，模拟方法在处理优先扩增、滑脱、其他PCR人为产物、落入、遗失或者采样效应等因素之间复杂的相互作用上具有优越的能力。蒙特卡洛和MCMC模型包括了如下一些假设：①前置扩增混合比例在所有上海亲子鉴定基因座上大致是个常数。②尖峰面积和DNA数量是呈比例的。③共享尖峰的面积是两个贡献个体的贡献总和。④来源于滑脱的贡献可被加到来源于其他因素的贡献中。这些方法一个针对杂合子和滑脱的模型，而杂合子和滑脱反过来依赖于上海亲子鉴定混合物中的DNA总数量。和以前一样，我们指定控方集合和辩方假设，而控方集合和辩方假设反过来又指定了贡献性等位基因的可能组合。和以前一样：駡指定了可能基因类型的一系列组合S：．…，SR。相似地，其中每一个组合Si都包含m个基因类型Gii，…，Gun。Ha指定了可能基因类型的一系列组合q，每一组合包含九个基因类型。我们从如下公式开始这个方程包含了如下积分类型的多次重复估计 |
